문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
-
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] -
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
나의풀이
#기존 풀이(효율성 테스트 탈락)
def solution(scoville, K):
answer = 0
while min(scoville) < K:
if len(scoville) <= 1:
return -1
scoville.sort()
min_1 = scoville.pop(0)
min_2 = scoville.pop(0)
new_scov = min_1 + (min_2 * 2)
scoville.append(new_scov)
answer += 1
return answer
정확성 테스트는 모두 통과했지만 효율성 테스트에서 모두 탈락했다.
계속 수정했지만 효율성 테스트에서 번번히 탈락했다.
결국 다른사람의 풀이를 본 결과 heapq라는 모듈을 사용했길래 적용해봤더니 거짓말 같이 되었다.
코드 로직자체는 변한게 없는데 heap이라는 개념이 list 정렬보단 처리속도가 빨라서 된 것 같다.
#heap을 적용한 풀이
import heapq
def solution(scoville, k):
answer = 0
heap = []
for num in scoville:
heapq.heappush(heap, num)
while heap[0] < k:
if len(heap) <= 1:
return -1
heapq.heappush(heap, heapq.heappop(heap) + (heapq.heappop(heap) * 2))
answer += 1
return answer
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